车联网数据保险应用研究项目两项重要成果发布


2018-05-20


 

5月14日,中国保险信息技术管理有限责任公司在北京发布车联网数据保险应用研究项目两项重要成果:《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》(以下简称《报告》)、《机动车辆保险车联网数据采集规范》(征求意见稿)(以下简称《规范》)。

 

 

在汽车智能网联化和商车费改的大背景下,汽车、保险两个行业数据融合越来越密切。保险业一直致力于积极探索利用车联网技术和数据实现车险经营管理优化升级,提升车险服务能力。近年来,国内各保险公司积极开展车联网技术和数据应用尝试,但受到了数据质量、数据样本、数据能力等条件制约,在此领域的应用研究深度不够、效果有限。

 

据了解,此项研究首次尝试将保险行业和车联网行业大规模数据融合研究,实现了国内目前最大样本量的数据碰撞,汇总了近18万台车、2亿段行程、21亿公里、45亿分钟的行车数据。

 

该项目由中国保信牵头,联合了人保财险、太平洋产险、平安产险、国寿财险、中华保险、大地保险、阳光财险、天安财险、利宝保险等9家保险公司迪纳科技、评驾科技、车网互联、鼎然科技、楼兰科技、彩虹无线、上海弘西、深圳成为8家车联网科技公司,一汽集团、上汽大众、北汽新能源、吉利汽车研究院等4家汽车厂商共同完成,历时一年时间。

 

项目组各成员单位通力合作,优势互补,联合完成了终端硬件分析、原始数据验证、行程数据提取、数据清洗、特征提取、数据匹配、分析建模等一系列复杂工作。

 

此前由于数据采集相关标准缺失,跨行业应用共识尚未形成,数据采集方向和质量偏离需求,数据的定义、内容、格式差异较大,严重制约了车险行业车联网数据应用。此次《规范》发布立足于解决上述问题,根据车险经营需求对车联网数据采集的基础数据项和事件进行了定义和说明,明确了数据采集规范,并且结合前后装车联网终端设备的特点,对卫星定位数据组、加速度传感器数据组、车辆CAN线数据组的单独和联合使用进行了规范,并创造性地提出了数据校验标准,形成车联网数据有效性校验机制。《规范》为车险行业数据应用提供了基础,数据提供方得以明确核心数据需求,各方能统一认识,有利于车联网数据共享、引入和应用。

 

《报告》明确指出,车联网数据保险应用的核心在于计算,综合考虑驾驶习惯、车辆状态、驾驶环境等动静态数据,精准测算风险成本,并创新产品。此次研究充分探索车联网数据驾驶行为风险因子;建立联合研究机制,搭建跨行业研究平台;积累研究经验,推动长期创新应用,有利于促进保险行业的车联网数据应用研究能力和水平。

 

据悉,中国保信也将在该研究基础上,及时总结工作经验,进一步推动车联网数据保险应用研究工作,积极发挥自身研究平台和数据枢纽的作用,促进保险行业内外的交流合作,推动车联网数据保险应用研究创新成果的转化应用。

 

记者了解到,在 UBI保险已成为欧美市场重要模式的影响下,国内保险公司也积极行动,开展车联网技术和数据应用工作。中国保信是保险领域对外跨行业的数据接口,汇聚了几十亿条保险数据,正在建设和运营保险业数据信息共享和对外交互平台,目前已经牵头开始对车联网数据和保险风险的相关性进行测算,并努力推进汽车和保险这两个行业打破壁垒、自由对话和数据握手。

 

下一阶段,标准组将会吸收主机厂代表加入,并推动建立一个以“汽车+保险”行业应用为核心的、面向应用的、务实的联盟,充分体现两个行业重要主体共商共议的原则,进一步地凝聚共识,以促成两个产业数据的深度碰撞,在车联网应用上实现数据标准统一和数据交互应用,以创新服务切实落地为导向,共谋汽车与保险产业的融合发展。

 


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