12月21日下午,首批获得路测牌照的5辆百度公司的智能驾驶车辆,无需人工操控,开始在白下高新区10.67公里的开放道路上行驶。以此为标志,历时8个月的建设,南京市首个省级车联网先导区正式在秦淮区落成。
南京市省级车联网先导区东至运粮河、西至双麒路、南至紫云大道、北至光华路,占地面积约1.62平方公里,覆盖15条道路、30个路口,总计10.67公里的城市公共道路。这一先导区包含一套基础,即车路协同基础路测系统。一个应用平台,即车路协同云控平台。三项支撑体系,即高精度地图、差分定位、数据中心三项支撑。四类服务,即为高级别自动驾驶车辆、网联辅助驾驶车辆、普通车联网用户及交通管理部门提供的40多项车路协同功能场景服务。
活动现场,8个车联网项目签约落户,涵盖智慧道路、智能路测、智能传感器、5G智能网联、5G车路协同等车联网产业细分领域。这些项目落地后将为车联网先导区产业链注入活力,为秦淮打造车联网集群增添新动能。
两年前,秦淮以物联网作为新产业主攻方向,集聚了电信、联通物联网全国总部等一批龙头企业,开启新产业转型升级之路。去年年底,白下高新区充分发挥在物联网、智能交通领域积累的产业优势和创新资源,进一步聚焦车联网产业,南京市工信局以“大专项+任务清单”的方式,将白下高新区列入车联网产业集聚区进行专项扶持。今年年初,白下高新区响应南京市“四新”战略部署,牵头制定秦淮区车联网发展三年行动计划,开启省级车联网先导区建设。
作为车联网产业的头部企业,百度代表中国最强自动驾驶实力,亚信被称为“中国IT业的黄埔军校”。白下高新区携手百度、亚信开展深度合作,促成秦淮区建设完成南京市首个省级车联网先导区,并在其基础上,建设完成首个智能网联车辆测试平台及L4级别自动驾驶测试平台。省级车联网先导区已被列入今年全省十大标志性工程之一,秦淮区5G+智能网联示范应用先导区项目已作为南京市2020年第一批重点应用场景对社会发布。
白下高新区党工委书记张仲金表示,园区通过与百度Apollo的合作,促使百度集团逐步加强在南京和秦淮区的投资力度,除车路协同产业外,百度集团积极拓展智慧高速、智慧交管等上下游产业链相关业务,延伸在智慧交通产业领域的战略布局。园区与亚信集团成立的车联网产业创新基地,引进亚信的生态圈和产业链。
先导区的建设让一批本土企业捕获发展新机。百度Apollo、亚信等龙头企业,通过省级车联网先导区的建设,积极吸引南京市本地企业参与,通过新技术领域的商务、科研合作,促进莱斯信息、江苏中路、睿敏交通等区内传统智能交通领域的龙头企业加速产能提升、产品创新和产业融合,实现了超预期的规模增长,在巩固良好发展态势的基础上,使得传统企业拓展新业务、孵化新业态、跨进新行业、迈入新台阶。
秦淮区委书记林涛介绍,该区深入搭建产业链条,成立了莱斯、移动、联通、慧尔视、紫金山研究院、科创车联网研究院等20余家创新主体加盟的南京市车联网产业联盟;与国创中心、国家智能传感器创新中心对接,沟通落地区域研发中心,对接具体项目50余个,与20多家企业明确了合作意向。
12月21日下午,首批获得路测牌照的5辆百度公司的智能驾驶车辆,无需人工操控,开始在白下高新区10.67公里的开放道路上行驶。以此为标志,历时8个月的建设,南京市首个省级车联网先导区正式在秦淮区落成。
南京市省级车联网先导区东至运粮河、西至双麒路、南至紫云大道、北至光华路,占地面积约1.62平方公里,覆盖15条道路、30个路口,总计10.67公里的城市公共道路。这一先导区包含一套基础,即车路协同基础路测系统。一个应用平台,即车路协同云控平台。三项支撑体系,即高精度地图、差分定位、数据中心三项支撑。四类服务,即为高级别自动驾驶车辆、网联辅助驾驶车辆、普通车联网用户及交通管理部门提供的40多项车路协同功能场景服务。
活动现场,8个车联网项目签约落户,涵盖智慧道路、智能路测、智能传感器、5G智能网联、5G车路协同等车联网产业细分领域。这些项目落地后将为车联网先导区产业链注入活力,为秦淮打造车联网集群增添新动能。
两年前,秦淮以物联网作为新产业主攻方向,集聚了电信、联通物联网全国总部等一批龙头企业,开启新产业转型升级之路。去年年底,白下高新区充分发挥在物联网、智能交通领域积累的产业优势和创新资源,进一步聚焦车联网产业,南京市工信局以“大专项+任务清单”的方式,将白下高新区列入车联网产业集聚区进行专项扶持。今年年初,白下高新区响应南京市“四新”战略部署,牵头制定秦淮区车联网发展三年行动计划,开启省级车联网先导区建设。
作为车联网产业的头部企业,百度代表中国最强自动驾驶实力,亚信被称为“中国IT业的黄埔军校”。白下高新区携手百度、亚信开展深度合作,促成秦淮区建设完成南京市首个省级车联网先导区,并在其基础上,建设完成首个智能网联车辆测试平台及L4级别自动驾驶测试平台。省级车联网先导区已被列入今年全省十大标志性工程之一,秦淮区5G+智能网联示范应用先导区项目已作为南京市2020年第一批重点应用场景对社会发布。
白下高新区党工委书记张仲金表示,园区通过与百度Apollo的合作,促使百度集团逐步加强在南京和秦淮区的投资力度,除车路协同产业外,百度集团积极拓展智慧高速、智慧交管等上下游产业链相关业务,延伸在智慧交通产业领域的战略布局。园区与亚信集团成立的车联网产业创新基地,引进亚信的生态圈和产业链。
先导区的建设让一批本土企业捕获发展新机。百度Apollo、亚信等龙头企业,通过省级车联网先导区的建设,积极吸引南京市本地企业参与,通过新技术领域的商务、科研合作,促进莱斯信息、江苏中路、睿敏交通等区内传统智能交通领域的龙头企业加速产能提升、产品创新和产业融合,实现了超预期的规模增长,在巩固良好发展态势的基础上,使得传统企业拓展新业务、孵化新业态、跨进新行业、迈入新台阶。
秦淮区委书记林涛介绍,该区深入搭建产业链条,成立了莱斯、移动、联通、慧尔视、紫金山研究院、科创车联网研究院等20余家创新主体加盟的南京市车联网产业联盟;与国创中心、国家智能传感器创新中心对接,沟通落地区域研发中心,对接具体项目50余个,与20多家企业明确了合作意向。
秦淮竞速产业新赛道,将迎来爆发式增长,预计将用2-3年时间实现孵化100家初创型企业,培育引进30家高成长企业,总产值超350亿元的目标。远期目标是打造千亿级车联网产业集聚区。秦淮竞速产业新赛道,将迎来爆发式增长,预计将用2-3年时间实现孵化100家初创型企业,培育引进30家高成长企业,总产值超350亿元的目标。远期目标是打造千亿级车联网产业集聚区。12月21日下午,首批获得路测牌照的5辆百度公司的智能驾驶车辆,无需人工操控,开始在白下高新区10.67公里的开放道路上行驶。以此为标志,历时8个月的建设,南京市首个省级车联网先导区正式在秦淮区落成。
南京市省级车联网先导区东至运粮河、西至双麒路、南至紫云大道、北至光华路,占地面积约1.62平方公里,覆盖15条道路、30个路口,总计10.67公里的城市公共道路。这一先导区包含一套基础,即车路协同基础路测系统。一个应用平台,即车路协同云控平台。三项支撑体系,即高精度地图、差分定位、数据中心三项支撑。四类服务,即为高级别自动驾驶车辆、网联辅助驾驶车辆、普通车联网用户及交通管理部门提供的40多项车路协同功能场景服务。
活动现场,8个车联网项目签约落户,涵盖智慧道路、智能路测、智能传感器、5G智能网联、5G车路协同等车联网产业细分领域。这些项目落地后将为车联网先导区产业链注入活力,为秦淮打造车联网集群增添新动能。
两年前,秦淮以物联网作为新产业主攻方向,集聚了电信、联通物联网全国总部等一批龙头企业,开启新产业转型升级之路。去年年底,白下高新区充分发挥在物联网、智能交通领域积累的产业优势和创新资源,进一步聚焦车联网产业,南京市工信局以“大专项+任务清单”的方式,将白下高新区列入车联网产业集聚区进行专项扶持。今年年初,白下高新区响应南京市“四新”战略部署,牵头制定秦淮区车联网发展三年行动计划,开启省级车联网先导区建设。
作为车联网产业的头部企业,百度代表中国最强自动驾驶实力,亚信被称为“中国IT业的黄埔军校”。白下高新区携手百度、亚信开展深度合作,促成秦淮区建设完成南京市首个省级车联网先导区,并在其基础上,建设完成首个智能网联车辆测试平台及L4级别自动驾驶测试平台。省级车联网先导区已被列入今年全省十大标志性工程之一,秦淮区5G+智能网联示范应用先导区项目已作为南京市2020年第一批重点应用场景对社会发布。
白下高新区党工委书记张仲金表示,园区通过与百度Apollo的合作,促使百度集团逐步加强在南京和秦淮区的投资力度,除车路协同产业外,百度集团积极拓展智慧高速、智慧交管等上下游产业链相关业务,延伸在智慧交通产业领域的战略布局。园区与亚信集团成立的车联网产业创新基地,引进亚信的生态圈和产业链。
先导区的建设让一批本土企业捕获发展新机。百度Apollo、亚信等龙头企业,通过省级车联网先导区的建设,积极吸引南京市本地企业参与,通过新技术领域的商务、科研合作,促进莱斯信息、江苏中路、睿敏交通等区内传统智能交通领域的龙头企业加速产能提升、产品创新和产业融合,实现了超预期的规模增长,在巩固良好发展态势的基础上,使得传统企业拓展新业务、孵化新业态、跨进新行业、迈入新台阶。
秦淮区委书记林涛介绍,该区深入搭建产业链条,成立了莱斯、移动、联通、慧尔视、紫金山研究院、科创车联网研究院等20余家创新主体加盟的南京市车联网产业联盟;与国创中心、国家智能传感器创新中心对接,沟通落地区域研发中心,对接具体项目50余个,与20多家企业明确了合作意向。
秦淮竞速产业新赛道,将迎来爆发式增长,预计将用2-3年时间实现孵化100家初创型企业,培育引进30家高成长企业,总产值超350亿元的目标。远期目标是打造千亿级车联网产业集聚区。

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