2023年,汽车行业“卷”了整整一年,从价格到配置再到营销等,都成了车企间比拼的重点。到了2024年,汽车行业又将“卷”的触手伸向了智能驾驶。

《华夏时报》记者在天眼查App看到,日前,广东广祺开投自动驾驶股权投资合伙企业(有限合伙)成立,出资额11.3亿人民币,执行事务合伙人为广汽集团旗下广州盈蓬私募基金管理有限公司,经营范围为以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。

车企加大投入

随着新能源汽车的发展,渗透率也在持续保持翻倍式增长,2023年全年新能源汽车渗透率已经达到35%,这也意味着动能转换已经进入拐点。对此,国泰君安在最新的研报中表示,中国智能电动车的渗透率正在从40%的高速增长期迈入80%的成熟期,这个阶段,电动车的保守客群比例变大、转化变难,既有客群也会在升级置换时变得更挑剔,以智驾、智舱为代表的技术创新将成为车企在市场竞争中的最大卖点。

在此背景下,各车企也开始加大投入,推出智能驾驶相应的软件及硬件方案,并加快测试。除了开设新的合资公司,记者了解到,继去年12月,广汽集团取得L3自动驾驶道路测试牌照获准在广州指定高快速道路开展测试后,今年1月份,广汽ADiGO PILOT智能驾驶已开启包括高速公路、城市快速路、城市道路等全场景道路测试。

记者了解到,广汽ADiGO PILOT智能驾驶可实现“城市+高速”NDA智能领航辅助。在城市道路上,城市NDA不仅能应对“T”型路口的有保护左转、自主掉头、匝道汇入主路、直行红绿灯、绕障通行等复杂场景,车道线缺失、模糊等复杂情况,还能与高速NDA无缝切换,在高速公路、城市快速路上,实现自动上下匝道、自主变道、自主切换高速、大曲率弯道通行等场景。

谈及新能源汽车后续发展趋势,广汽埃安总经理古惠南告诉《华夏时报》记者:“今后广汽埃安将继续坚持技术创新引领战略,聚焦EV+ICV核心领域和关键技术。在EV方面,广汽埃安争取在2026年实现全固态电池量产搭载。在ICV方面,广汽埃安将在埃安和昊铂双品牌全系车型大力推广领先的智驾技术,加速L3和城市NDA等尖端智驾技术的落地和普及,计划在4月份落地城市NDA功能,并争取在2025年实现L4级智能驾驶。”

除广汽集团外,2024 年伊始,比亚迪、零跑、奇瑞、岚图也集中推进智能驾驶发展。其中,比亚迪在梦想日上展示了智驾技术以及后续规划。据了解,比亚迪将在2024年推出10余款高阶智驾车型,接下来还将在智驾领域投入1000亿资金。“加速汽车行业智能化转型,加速智驾普及,比亚迪有这个信心,更有这个能力。”比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示,比亚迪在高阶智驾方面做了充分的准备,通过全栈自研的智能驾驶技术及全产业链的整合制造实力,比亚迪可以为用户大幅减低智驾的体验门槛,未来,高阶智驾将成为比亚迪20万以上车型的选配、30万以上车型的标配。

岚图汽车则在1月22日宣布与华为就智能驾驶解决方案达成战略合作。平安证券的研报指出,时至今日,岚图品牌已具备一定品牌知名度,预计此次与华为智能车解决方案的战略合作将类似于阿维塔与华为的合作模式,双方强强联合,提升车辆的智能化水平。

用户接受程度增加

车企不断加大投入的同时,用户的体验也在不断提升。“用了智能驾驶后,就再也忘不掉这个感觉了。”车主李安(化名)对《华夏时报》记者表示,春节期间开车回家,从北京出发到江苏徐州,700公里的路程,在开启辅助驾驶后,他只要把控好方向盘,车辆就会自动识别车道,保持车距,不用一直踩油门和刹车。

“在没体验之前,看到网上说智能驾驶多好,觉得是在吹嘘,毕竟意识里觉得电脑不如人操作安全。但使用过后发现,智能辅助驾驶有安全距离,遇到前车刹车时会自动刹住,并且也会礼让变道车辆,感觉比人为操作还安全。”李安表示。

与李安有相同感觉的还有家在河北邯郸的王先生,他对记者表示,在高速路上行驶,智能驾驶绝对是好的助手。在开车时设置好导航,车辆就会根据导航的路线进行驾驶,可以自动并道、上下闸刀、控制车速等。“不过还是要手扶方向盘防止意外发生,如果没有扶好方向盘,系统会发出警报,之后会停止辅助驾驶功能。”

由此来看,智能化已经得到越来越多消费者的认可,这也给车企持续加码提供了动力。同时,政策也在支持智能驾驶的落地。其中,在高阶智驾方面,2023年8月,重庆、武汉两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,随后范围扩大至北京、上海、深圳等多个城市。同年11月,工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部四部门联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,对加快智能网联汽车产品推广应用、保障智能网联汽车产品安全运行等方面提出了要求。

据记者梳理,截至目前,全国已有超过30个省(市、区)推出了支持智能汽车的政策规划。而除了广汽集团外,目前奔驰、宝马、阿维塔、深蓝、路特斯等多家车企均已获得L3路测资质。乘联会秘书长崔东树表示,经过前期的测试与验证,部分产品已经具备一定量产条件,而试点工作的推行,将进一步刺激技术迭代和生态优化,并推动高阶智能驾驶进入量产倒计时。

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